今さら聞けない！LLMとAIエージェントの違いを分かりやすく解説

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AIで何が変わるのか

生成AIには以前から興味があり、

ChatGPTをはじめとしたツールも日々の仕事の中である程度使うようになってきました。

文章を整えたり、アイデアを出したり、調べもののきっかけを作ったりするにはとても便利です。

ただ、社内でふと「ChatGPTのようなLLMと、最近よく聞くAIエージェントって何が違うの？」と聞かれたとき、頭では何となく分かっているのに、うまく説明できないことがありました。

使っているのに、説明しようとすると少し詰まる。実はこの感覚を持っている人は、少なくないのではないでしょうか。

そこでこの記事では、答えを返してくれるAIと、作業そのものを進めてくれるAIの違いを、専門用語をできるだけ使わずに整理します。

この違いをスマートに説明できるとかっこいい！

まずLLMとは、ChatGPTのように、人の言葉を理解して文章を作るAIのことです。

「メール文を考えて」「この記事を短くまとめて」「この言葉を分かりやすく説明して」と頼むと、自然な文章で答えてくれます。ただし、LLMは基本的に「聞かれたことに答える」存在です。

文章作成や要約では大きな助けになりますが、資料を探し、情報を整理し、表を作り、次の作業まで進めるには、人が指示を出し続ける必要があります。

優秀な相談相手ではあるものの、仕事全体を最後まで進める担当者ではありません。

そこで登場するのがAIエージェントです。

AIエージェントは、ひと言でいうと、ゴールを伝えると、必要な手順を考えながら作業を進めてくれるAIです。

LLMは「この文章を直して」「この内容を要約して」と頼むと、その場で答えを返してくれます。

一方、AIエージェントは「来週の商談準備をして」「競合を調べて資料にして」のように、少し大きめの目的を受け取り、そのために何をすべきかを分解して進めます。たとえば、情報を探す、内容を比べる、表にまとめる、文章を作るといった作業を順番につなげていくイメージです。

大事なのは、AIエージェントが「勝手に何でもする魔法のAIではない」ということです。人が最初に目的を伝え、途中や最後に確認することで、仕事の一部を任せやすくする仕組みです。

それぞれの役割があるんだね

少し身近な場面で考えてみましょう。

会議後、手元にはメモが残っています。

LLMに「このメモを議事録にして」と頼めば、読みやすい文章に整えてくれます。

一方、AIエージェントなら、「決まったことと宿題を分け、担当者ごとの確認リストを作り、共有文まで用意する」というように、会議後の複数の作業をひと続きで進めるイメージです。

出張準備でも違いは分かりやすくなります。

LLMは「訪問先への挨拶メールを作って」と頼めば、丁寧な文面を考えてくれます。

AIエージェントはさらに、「訪問先の会社情報を調べ、移動時間を確認し、持ち物リストと報告文の下書きまで作る」といった準備全体を支えます。

LLMは一つひとつの答えを作るのが得意で、AIエージェントはいくつかの作業をつなげて進めるのが得意です。